基于DeepSeek大模型
DeepSeek LLM 作為認知中樞，通過 Python 實現(xiàn)的 NLP 模塊，完成多輪對話、情感理解和知識推理。我們用 Python 構(gòu)建了意圖識別器，將用戶輸入轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化指令，結(jié)合知識圖譜實現(xiàn)精準回答。"前端交互層采用 Vue.js 構(gòu)建響應(yīng)式界面，通過 WebGL 實現(xiàn) 3D 形象渲染。JavaScript 驅(qū)動的語音合成模塊，能將文本實時轉(zhuǎn)化為自然語音。我們特別開發(fā)了唇部同步算法，使數(shù)字人表情與語音完美匹配。
多模態(tài)
支持文本、語音、圖像、視頻等多形式輸入輸出的交互方式。融合視覺與語言信息利用大語言模型（LLM）增強自然語言理解和生成能力，減少幻覺
自然語言（NLP）
將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化操作。通過 Few-Shot Learning 和 CoT 推理提高意圖分類準確率
知識圖譜
提供結(jié)構(gòu)化知識庫，增強 LLM 的事實準確性和推理能力，AGENTiGraph 支持知識實時提取與集成，保持圖譜時效性。通過圖譜關(guān)系鏈解決多跳問題
私有部署
符合 GDPR、HIPAA 等法規(guī)，如金融機構(gòu)本地處理交易數(shù)據(jù)。GPUStack（支持 DeepSeek R1 分布式推理）、AGENTiGraph（集成 LLM 與 KG）
